dB (Decibel)

 

簡單來說這是能量的比值表示法[1]。

關鍵詞會鎖定在gain/attenuation

amplitude跟power差一個次方。

常見3dB(2), 6dB(4), 20dB(100)

 

我們都知道C語言math.h[8]當中會有log(), log2(), log10()函式可以使用，

而這些函式是如何設計實現呢?

或換言之，在嵌入式系統中，我們該如何在有限的資源裡轉換dB值呢?

這都是一門技術。

這裡先簡單帶過之後有時間再做詳細介紹。

主要是透過Taylor expansion[4]和logarithm rule[3]，透過一些誤差犧牲而換取有效的得到轉換值所產生的。

自然函數能利用Taylor expansion來呈現，若要轉換基底就透過一些對數規則[3]做轉換。

透過觀察[4]我們能知道Taylor expansion對於自然對數的呈現，若N級數很大的情況下在-1 ~ 1之間較為精準，若級數較小時-0.5 ~ 0.5較為精確。

 

Reference

[1]http://en.wikipedia.org/wiki/Decibel

http://en.wikipedia.org/wiki/Logarithm

[3]http://www.rapidtables.com/math/algebra/Logarithm.htm

[4]http://en.wikipedia.org/wiki/Taylor_series

http://en.wikipedia.org/wiki/Common_logarithm

[6]http://mathworld.wolfram.com/NaturalLogarithm.html

http://en.wikipedia.org/wiki/Natural_logarithm_of_2

[8]http://www.codecogs.com/library/computing/c/math.h/log.php

http://stackoverflow.com/questions/15967240/fastest-implementation-of-log2int-and-log2float

http://stackoverflow.com/questions/9411823/fast-log2float-x-implementation-c

序論-業界視野

小時候常常從長輩們嘴裡探討說

社會就像是一個大染缸，白的進去也會黑的出來。

小時候總是不明白其中的道理，等到長大了出社會了，經過沈澱後才發現固中的道理所在。其實環境很容易改變一個人，但一個人卻很難改變這個世界。當我們長大了有了自己思考的方式和做事行為，在這過程我們能學習成長的就是周遭的環境。但我們唯一能掌握能就是自己，雖然我們不能像偉人一樣改變世界，但我們卻可以改變自己挑戰自己，心思清楚的走出淤泥而不染。

我希望能透過這個Blog來分享工作成長，記錄我的工作過程，如何思考如何解決問題，所得到及衍生出的專業技能與想法，藉由這分享過程中獲得更多的喜悅。

至航

於民國一百年九月九號首寫